La preuve par les projets IA

YMUNIT · Lead AI Engineer

Serving LLM souverain sur GPU H100

Modèles Mistral open-weight servis avec vLLM en air-gapped : quantification, KV cache FP8, prefix caching, latence p95 mesurée.

• vLLM
• Mistral
• NVIDIA H100
• +1

YMUNIT · Lead AI Engineer

Agents IA et serveur MCP

Workflow LangGraph de suivi des non-conformités et serveur MCP exposant les outils du client, dont Jira.

• LangGraph
• MCP
• Tool calling
• +1

YMUNIT · Lead AI Engineer

Évaluation et sélection de LLM

Golden dataset validé par les experts métier, benchmark d’une dizaine de LLM et LLM-as-a-judge calibré.

• LLM-as-a-judge
• Golden dataset
• Guardrails
• +1

YMUNIT · Lead AI Engineer

Plateforme IA industrialisée sur AWS

Bedrock, Lambda, ECS/Fargate, S3 et CloudWatch provisionnés avec Terraform, Docker et GitLab CI/CD.

• AWS
• Terraform
• Docker
• +1

YMUNIT · AI Engineer

RAG de conformité sourcé et évalué

Docling, embeddings Titan et BGE-M3, recherche hybride, reranking et citations obligatoires, évalués.

• LangChain
• Docling
• MongoDB Vector Search
• +1

YMUNIT · AI Engineer

Automatisation des audits de conformité

Chaîne combinant RAG, LLM et prompts structurés versionnés, validée au final par les auditeurs.

• LangChain
• Pydantic
• Amazon Bedrock

YMUNIT · AI Engineer

Rapprochement de référentiels de conformité

Embeddings, classification LLM et validation humaine ; vulnérabilités priorisées via CVE et MITRE ATT&CK.

• Embeddings
• LLM
• CVE
• +1

YMUNIT · AI Engineer

Fine-tuning de modèles Mistral

LoRA/QLoRA avec PEFT et TRL sur des instructions métier, comparé au modèle de base et au few-shot.

• Mistral
• LoRA / QLoRA
• PEFT
• +1

Bouygues Telecom · Data Scientist

Prédiction des dégradations de service réseau

Pipelines BigQuery et PySpark sur 2,4 M d’enregistrements par jour, clustering et classification QoS/QoE.

• PySpark
• BigQuery
• XGBoost
• +1

SNCF Voyageurs · Data Scientist

Scoring des risques de sûreté des gares

Score de risque par catégorie d’incidents pour 240 gares d’Île-de-France, avec Streamlit et Power BI.

• Scikit-learn
• XGBoost
• Power BI
• +1

CNRS · Research Data Scientist

Durée de vie de bulles de savon gelées

3 600 mesures expérimentales analysées, Random Forest et Gradient Boosting comparés, limites étudiées.

• Scikit-learn
• SciPy
• Random Forest
• +1

IAcine Virtual Avatar

Assistant conversationnel 3D combinant LLM, synthèse vocale, animation faciale et rendu temps réel dans le navigateur.

• React Three Fiber
• Blender
• Python