Expert IA & Data - Freelance

Spécialisé dans la création et la conception de solutions d’intelligence artificielle, j'accompagne mes clients dans la transformation de leurs données en outils stratégiques pour maximiser leurs gains. Mon expertise couvre le développement de modèles prédictifs, la génération de insights via la data analyse, et l’automatisation des processus métiers. Je conçois des chatbots intelligents, optimise les flux de travail avec des LLM et développe des algorithmes en machine et deep learning pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Mon objectif : faire de l'IA un véritable moteur de performance et de croissance durable pour mes clients.

Compétences clés : IA, Data Analyse, Data Science, Prompt Engineering, LLM, Chatbots, Python, Machine Learning, Deep Learning, Automatisation, Visualisation de Données

AI Engineer @RiskHunter

Conception et développement de l'ensemble des fonctionnalités d’intelligence artificielle pour l’application RiskHunter, une plateforme innovante dédiée à la gestion des risques et à la cybersécurité. Implémentation de solutions basées sur des LLM sécurisés, incluant le fine-tuning et l’utilisation de techniques avancées comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des analyses. Automatisation des processus de conformité (ISO 27005, EBIOS RM) et réduction des coûts pour les clients, générant jusqu'à +250k€ d’économies annuelles par entreprise. Développement de modèles en NLP pour optimiser les analyses de risques et les interactions IA. Création de prompts optimisés (Prompt Engineering) et déploiement des solutions IA dans des environnements cloud (AWS) pour assurer scalabilité, sécurité et fiabilité. Contribution directe à l’amélioration de la productivité, à la réduction des coûts liés à la cybersécurité et à la valorisation des données des entreprises clientes.

Compétences clés : IA, LLM, Fine-Tuning, RAG, NLP, Python, Prompt Engineering, Cloud AWS, Automatisation, Cybersécurité, Machine Learning, Optimisation des coûts

Stagiaire Data Analyst @CNRS

Analyse de données expérimentales complexes, avec extraction, nettoyage et modélisation via Python (NumPy, Pandas). Création de visualisations interactives avec Matplotlib et Seaborn, développement de modèles prédictifs avec Scikit-learn, et gestion des données sur PostgreSQL. Résultats présentés dans un rapport scientifique et lors d’une soutenance au CNRS.

Compétences clés : Python, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Data Cleaning, Modélisation prédictive, Visualisation de données, Machine Learning